近日，恒生电子与OceanBase、阿里云展开联合测试，实现证券核心交易场景压测峰值十倍以上增长，交易委托TPS高达37.9万笔，充分体现了金融核心系统结合分布式数据库架构的优势。当前国内证券行业开 …

仲裁机的作用主要是为了对消息进行定序。（ ） 对 错 我的答案： 错 2 . 渠道接入架构当中，接入网关一般部署到互联网中。（ ） 对 错 我的答案： 对 3 . 集中交易系统常用关系型数据库以保证数据的一致性。（ ） 对 错 我的答案： 错 +

2 days ago · 冉华：加快推进dce清算7.0、交割7.0、监察7.0、场外2.0建设. 11月18日，正值大商所成立27周年之际，大商所举办了“dce交易7.0系统建设总结表彰暨证券期货业信创测评实验室成立大会”。 本次活动的举行宣告了大商所于今年10月9日自主设计研发、具有完全自主知识产权的dce交易7.0系统已顺利通 … a.静态信息b.订单信息 c.客户信息 d.登录信息 2:关于证券交易系统架构中数据库集群的说法，不正确的是（ a.数据库集群由一台服务器及共享存储组成b.数据库集群具备高可用、高性能、可伸缩性和较低成本 c.数据库集群支持多节点同步处理，同时通过存储等技术 巨杉数据库完成数亿元D轮融资，引领金融级分布式数据库发展 巨杉数据库与飞腾完成技术兼容互认证 搭建ELK日志分析平台（上）—— ELK介绍及搭建 Elasticsearch 分布式集群 10年老兵带你走上MySQL王者之路--免费视频直播课邀你来看 数据库设计（一）——数据库设计 ELK 日志分析系统 zabbix中文配置指南 分布式监控平台应支持交易耗时监控、数据库监控、网络监控、cpu监控、io监控等功能。 图1-3 分布式技术架构示意图 1.5 垂直分库 对银行分布式核心应用进行拆分解耦时，数据库也需要拆分。数据库按业务子系统拆分也叫垂直分库。

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巨杉数据库完成数亿元D轮融资，引领金融级分布式数据库发展 巨杉数据库与飞腾完成技术兼容互认证 搭建ELK日志分析平台（上）—— ELK介绍及搭建 Elasticsearch 分布式集群 10年老兵带你走上MySQL王者之路--免费视频直播课邀你来看 数据库设计（一）——数据库设计 ELK 日志分析系统 zabbix中文配置指南 分布式监控平台应支持交易耗时监控、数据库监控、网络监控、cpu监控、io监控等功能。 图1-3 分布式技术架构示意图 1.5 垂直分库 对银行分布式核心应用进行拆分解耦时，数据库也需要拆分。数据库按业务子系统拆分也叫垂直分库。 8 月 31 日-9 月 4 日，第 46 届 VLDB 会议以线上直播的方式举行（原定于日本东京召开），PingCAP 团队的论文《TiDB: A Raft-based HTAP Database 》入选 VLDB 2020，成为业界第一篇 Real-time HTAP 分布式数据库工业实现的论文。PingCAP 联合创始人、CTO 黄东旭获邀在会上进行演讲，分享关于论文的深度解读及在线答疑。 Nov 16, 2020 数字货币交易系统. 8年金融、电商等大型系统开发经验，上市公司架构师及项目经理。熟悉常用设计模式，有大型分布式、高并发、高可用性系统设计经验。精通MySQL、Oracle、JDBC、SpringMVC及Redis等数据库技术。 授课风格：类比教学法使得抽象问题具体化、生动 摘要： 大数据问题的分析和解决通常很复杂。 大数据的量、速度和种类使得提取信息和获得业务洞察变得很困难。以下操作是一个良好的开端：依据必须处理的数据的格式、要应用的分析类型、使用的处理技术，以及目标系统需要获取、加载、处理、分析和存储数据的数据源，对大数据问题进行 Nov 16, 2020

2019年5月16日 因为涉及现金账户数据的实时处理，银行核心交易系统是数据库领域壁垒 分布式 数据库（HTAP），将交易型数据库和分析型数据库架构合二为  当日清算处理（包括数据倒入、清算、划账和当日数据汇总 。 到企业业务的快速 成长，此参考架构也具有很好的弹性. 设计充分考虑了证券行业交易系统建设过程中   2020年6月1日 原核心系统数据库为数个基于小型机的Oracle RAC支撑。Oracle横向扩展能力不足 ，在不断增长的业务中，无法满足大数据量的业务性能需求。

SequoiaDB 巨杉数据库是一款金融级分布式关系型数据库。 其自研的原生分布式存储引擎支持完整 ACID，具备弹性扩展、高并发和高可用特性，支持 MySQL、PostgreSQL、 SparkSQL 和 MariaDB 等多种 SQL 访问形式。

数据层是最底层的技术，主要实现了两个功能：数据存储、账户和交易的实现与安全。数据存储主要基于Merkle树，通过区块的方式和链式结构实现，大多以KV数据库的方式实现持久化，比 Nov 16, 2020

2019年11月18日 关于证券交易系统架构中数据库集群的说法，不正确的是（ ）。 A.数据库集群由一 台服务器及共享存储组成; B.数据库集群具备高可用、高性能、 

云数据库架构优势. 在技术驱动的需求下，云数据库架构具备了几项主要的业务价值： 无需分库分表：此前，一种数据库分布式改造的方向是关系型数据库往分布式架构改造，mysql分库分表就是其中一种方案。如今，存储-sql分离的架构，在数据存储层已经实现 撮合引擎:交易系统中的核心部分,用于接收订单并根据业务逻辑实现订单 撮合同时生成交易记录,随后给予用户交易结果反馈。 数据库:用来存放交易过程中的订单和交易记录,实现数据持久化。 银行数据仓库体系实践（2）--系统架构 uml对系统架构的定义是：系统的组织结构，包括系统分解的组成部分，它们的关联性，交互，机制和指导原则，例如对系统群就是定义各子系统的功能和职责，如贷款系统群可能 盘点银行业务系统都应用了哪些国产数据库？据了解，中国银行江苏分行使用GBase 8a MPP Cluster大规模分布式并行数据库集群系统构建数据平台的核心数据管理层，数据量是14TB，每天的增量是20GB数据，共1300多张表，最大表为47亿行数据，每天跑批4-5个小时。

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一、数据库转型背景 1.1 传统it架构的挑战. 大型国有银行，整体核心的系统都是大机+db2这样的传统架构；针对现在的互联网金融业务快速扩张的需求，传统的架构面临着比较大的挑战，主要集中在四个方面：

缓存/内存数据库机制：不管是交易系统还是风控系统，高效的缓存系统是提升性能的大杀器，一般会把频繁使用的数据存放到Redis等缓存系统中。例如对风控系统，包括诸如风控规则、风控案例库、中间结果集、黑白名单、预处理结果等数据；对交易系统而言

目前国内大中型银行主要以国外厂商提供的大型主机和数据库解决方案来进行系统构建。由于近年来金融业务量的不断增长，以及银行数字化转型成为必然趋势。目前以国外大型主机和数据库为核心的架构已无法满足大规模交易和数据处理的需求。

2019年11月30日 我的理解就是通过研究寻找数据之间规律，再通过金融量化的手段将规律建模。 然后通过执行模型逻辑。驱动交易系统运行并赚取相应利润。当然  2019年10月28日 每条预算在数据库中是一条记录，在高并发场景下，可能会成为单热点瓶颈，维护 过多的记录表，可能造成数据倾斜。 预算控制和用户无关，无需  2018年6月26日 这套服务的系统要求是在系统本身IO、数据的可靠以及稳定性上，一些复杂的业务 逻辑不会放到正向链路中。正向链路要保证的是在大流量高并发  2020年2月6日 举例来说，擅长一致和持久事务的关系型数据库可能在性能方面表现不是很好， 因为它需要锁定其数据结构并刷新所有磁盘写入。相反，优先考虑 

a.静态信息b.订单信息 c.客户信息 d.登录信息 2:关于证券交易系统架构中数据库集群的说法，不正确的是（ a.数据库集群由一台服务器及共享存储组成b.数据库集群具备高可用、高性能、可伸缩性和较低成本 c.数据库集群支持多节点同步处理，同时通过存储等技术 巨杉数据库完成数亿元D轮融资，引领金融级分布式数据库发展 巨杉数据库与飞腾完成技术兼容互认证 搭建ELK日志分析平台（上）—— ELK介绍及搭建 Elasticsearch 分布式集群 10年老兵带你走上MySQL王者之路--免费视频直播课邀你来看 数据库设计（一）——数据库设计 ELK 日志分析系统 zabbix中文配置指南